檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "attention".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="王福琨"
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在現代工業高速發展的基礎下，如何妥善的達成預測性維護已成為相當重要的課題。該策略透過預先偵測設備的訊號異常徵兆，預測出關鍵零件的剩餘使用壽命 (RUL) 並發出警示，也可以同時幫助安排維修任務和庫存…
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伴隨著人工智能、互聯網、大數據分析日漸增長，大幅加速了各領域對預測剩餘使用壽命精準度之重視。在鋰離子電池中，未定期保養及更換容易造成電池失效，恐造成生產線及公司停滯，損失難以估計。由於鋰離子電池使用…
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自布列敦森林協定瓦解後，各國紛紛改採自由浮動的匯率制度。隨著國際間貿易與資金流動日益頻繁，匯率市場充斥著不確定性，其對個人、企業、政府皆具一定匯差損失風險。因此如果能藉由人工智慧的方法進行有效預測，…
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鋰離子 (Li-ion) 電池是生物醫學、汽車和電子應用的理想能源，因為與市場上的其他電池相比，它具有更小的尺寸、更低的自放電率、更高的能量和功率密度。 許多工業中的應用都使用鋰離子電池，但缺乏維護…
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隨著科技和現代工業的飛速發展，工廠越來越依賴自動化生產設備。如果發生意外的設備故障，將會造成巨大的損失。為了防止生產設備出現故障，對其關鍵部件實施預防性維護策略是非常必要的。在預後和健康管理中，剩餘…
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摘要 由於鋰離子電池管理系統在工業應用中的廣泛使用，我們需要準確預測電池的剩餘使用壽命(Remaing useful life, RUL)來避免設備的損壞。電池的使用壽命隨著多次的充電與放電會導致電…